viernes, 22 de mayo de 2009

TABLA DE DOBLE ENTRADA

En una tabla de doble entrada, los datos se muestran en columnas y filas al igual que en las tablas. Sin embargo, en comparación con las tablas, cada columna tiene por lo menos un encabezado y cada fila tiene por lo menos un encabezado de fila. Los datos correspondientes aparecen en la intersección de los encabezados de la columna y la fila: esta sección corresponde al "cuerpo".

El ejemplo de la tabla de doble entrada muestra el volumen de negocios por prestación y por trimestre. Los rótulos de las prestaciones son encabezados de fila y, los rótulos de trimestre son encabezados de columna. El volumen de negocios para cada prestación para cada trimestre aparece en el cuerpo.

Para entender la disposición de los elementos en una tabla de doble entrada, imagínese la tabla de doble entrada como un bloque terminado. Los objetos que se colocan en el cuadrante inferior izquierdo de la

tabla de doble entrada proporcionan los datos para los encabezados de fila; los objetos colocados en el cuadrante superior derecho proporcionan los datos para los encabezados de columna, y los objetos del cuadrante inferior derecho proporcionan los datos para el cuerpo de la tabla. No puede colocar ningún objeto en el cuadrante superior izquierdo.

Presentación de la información en un formato multidimensional de filas y columnas, donde cada elemento está asociado a otro. Por ejemplo, un tipo de prestación podría estar asociado a un centro de vacaciones en particular.


MEDIDAS DE FORMA


Comparan la forma que tiene la representación gráfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribución, con la distribución normal

Esta esta dividida en dos las cuales son: El Sesgo y La Curtosis.



La curtosis no va ayudar a mider o cuantificar la agudesa del fenomeno.

hay tres tipos de curtosis las cuales muestro en la siguiente imagen.


MEDIDAS DE POSICION

Entre las medidas de posición central más importantes están los quartiles que son aquellos valores de la variable, que ordenados de

menor a mayor, dividen a la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo

número de frecuencias.

Los tipos más importantes de cuantiles son:

  • Los quartiles, que dividen a la distribución en cuatro partes;
  • Los deciles, que dividen a la distribución en diez partes;
  • Los percentiles, que dividen a la distribución en cien partes.

Quartiles:
Son los tres valores que dividen al conjunto de d
s en cuatro partes porcentualmente iguales.

Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2
, Q3. El segundo cuartil es precisamente la media
na. El primer cuartil, es el valor en el cual o por deb
ajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores de la sucesión (ordenada); el tercer cua
rtil, es el valor en el cual o por debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos.



DECILES:
Es aquel valor de una serie que supera a 1/10 parte de los datos y es su
perado por las 9/10 partes restantes (respectivamente, hablando en porcentajes, supera al 10% y es superado por el 90% restante).




PERCENTIL:
El primer percentil supera al uno por ciento de los valores y es superado por el noventa y nueve por ciento restante.


MEDIDAS DE DISPERSION.

Muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza)

VARIANZA:
Es una variable estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, la media de las diferencias cuadráticas de las puntuaciones respecto a su media aritmética.

DESVIACION TIPICA O ESTANDAR:
se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica nos informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos

Desviacion tipica muestral.
DESVIACION TIPICA POBLACIONAL

COVARIANZA:
Este tipo de estadístico puede utilizarse para medir el gr
ado de relación de dos variables si ambas utilizan
una escala de medida a nivel de intervalo/razón (variables cuantitativas).





MEDIANA

es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundocuartil y con el quinto decil.

lunes, 18 de mayo de 2009

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Es un valor, que es típico o representativo de un conjunto de datos. Como tales valores tienden a situarse en el centro del conjunto de datos ordenados según su magnitud. Se pueden definir varios tipos de medidas de tendencia central, las más comunes son la media aritmética o brevemente media, la mediana y la moda.

Media aritmética :
Es el valor obtenido sumando todas las observaciones y dividiendo el total por el número de observaciones que hay en el grupo.

La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.












MODA:
Es el valor que mayor se repite tambien puede ser bimonal y trimonal












jueves, 7 de mayo de 2009

LA CODIFICACION

La codificacion nos sirve para facilitar los calculos que se hagan en estatistica.

hay varios tipos de codificacion un ejemplo que se pueden utilizar en estadistica ejemplo de ello es el siguiente:

1.6-1.7-1.5-1.8 esto se multiplica por 10 para que sea mas facil calcular y luego se suman todos los resultado dentro de 10 para que de el resultado final